Inférence localeggml-orgLicence : MIT

llama.cpp

Inférence de LLM en C/C++, sur à peu près tout le matériel

GH · semaine 41

GitHub Top 10

Méthodologie →
Place 031En hausse de 1 place
Current ranking
#3
Previous ranking
#4
S40
Peak
#3
11 sem. à ce rang
Weeks in Top 10
16
16 d’affilée
Première entrée
S26
au Top
Fois #1
0
semaines en tête
Plus forte hausse
+1
S34
Plus forte chute
−1
S33

DATA Position semaine après semaine

13510HORS TOP 10S26S29S32S35S38S41S26 : n°3S27 : n°3S28 : n°3S29 : n°3S30 : n°3S31 : n°3S32 : n°3S33 : n°4S34 : n°3S35 : n°3S36 : n°4S37 : n°4S38 : n°3S39 : n°4S40 : n°4S41 : n°3

DATA Stars

87,0k120kS26S29S32S35S38S41

Source : API REST GitHub (nouvel onglet)

DATAPourquoi ça bouge

+1 place, porté par Activity : 76 (0 pts).

Tous les sous-scores et mesures
Sous-scoreValeur
Growth18,5
Activity75,6
Reach78,1
Momentum44,7
MesureValeur
Nouvelles stars (7 j)2 283
Stars120k
Forks15,6k
Contributeurs1 190
Commits (30 j)637

L’avis de l’équipe, signé

Notre avis

  • OUR TAKEÉquipe Sandbox · 22 sept. 2026
    « Un des projets qui ont le plus changé ce qui est possible sur du matériel ordinaire. Peu de bruit, énormément d'effet. »

    Avis général

Éditorial

À propos

Moteur d'inférence minimaliste et très optimisé, à la base de nombreux outils locaux. Sa quantification a rendu possible l'exécution de gros modèles sur du matériel ordinaire.

Où on en parle

Dans les épisodes

Alternatives et voisins de classement

Concurrents

Ollama

Ollama · Inférence locale

Faire tourner des modèles en local en une commande

  • GitHub n°6

vLLM

vLLM Project · Inférence serveur

Serveur d'inférence haute performance pour LLM

  • GitHub n°2

Claude Code

Anthropic · Agent de code

Un agent de code qui vit dans votre terminal

  • GitHub n°1

n8n

n8n · Automatisation

Automatisation de workflows, avec des nœuds IA, auto-hébergeable

  • GitHub n°4

Mastra

Mastra · Framework d'agents

Un framework TypeScript pour agents et workflows IA

  • GitHub n°5

Fiche mise à jour avec le relevé du 6 octobre 2026. Les données viennent des sources citées ; les avis sont ceux de l’équipe, jamais mélangés.