Modèle open weightsMistral AILicence : Apache-2.0Open weights
Mistral Small 3
Un petit modèle ouvert, rapide et sous Apache-2.0
OS · semaine 41
Open Source AI Top 10
Hors Top 10
Suivi, 17ᵉ du pool (bubbling under)
- Current ranking
- #17
- Previous ranking
- #16
- S40
- Peak
- #9
- 3 sem. à ce rang
- Weeks in Top 10
- 4
- 0 d’affilée
- Première entrée
- S26
- au Top
- Fois #1
- 0
- semaines en tête
- Plus forte hausse
- —
- Plus forte chute
- −1
- S29
DATA Position semaine après semaine
Tous les sous-scores et mesures
| Sous-score | Valeur |
|---|---|
| Coding | 36,6 |
| Reasoning | 30,0 |
| Maths | 35,0 |
| Agents | 26,8 |
| Multimodal | — |
| Long context | 24,0 |
| Speed | 62,6 |
| Price | 100,0 |
| Global | 31,2 |
| Value | 58,7 |
| Mesure | Valeur |
|---|---|
| SWE-bench Verified | 33,0 % |
| LiveCodeBench | 42,0 % |
| GPQA Diamond | 46,0 % |
| Humanity's Last Exam | 3,0 % |
| AIME 2025 | 35,0 % |
| Terminal-Bench | 10,0 % |
| τ-bench | 42,0 % |
| MMMU | — |
| MRCR | 40,0 % |
| Fenêtre de contexte | 32k |
| Vitesse de sortie | 153 tok/s |
| Prix mixte | 0,06 $ |
AI · semaine 41
AI Models Top 10
Hors Top 10
Suivi, 24ᵉ du pool (bubbling under)
- Current ranking
- #24
- Previous ranking
- #23
- S40
- Peak
- —
- Weeks in Top 10
- 0
- 0 d’affilée
- Première entrée
- —
- Fois #1
- 0
- semaines en tête
- Plus forte hausse
- —
- Plus forte chute
- —
DATA Position semaine après semaine
Tous les sous-scores et mesures
| Sous-score | Valeur |
|---|---|
| Coding | 36,6 |
| Reasoning | 30,0 |
| Maths | 35,0 |
| Agents | 26,8 |
| Multimodal | — |
| Long context | 24,0 |
| Speed | 62,6 |
| Price | 100,0 |
| Global | 31,2 |
| Value | 58,7 |
| Mesure | Valeur |
|---|---|
| SWE-bench Verified | 33,0 % |
| LiveCodeBench | 42,0 % |
| GPQA Diamond | 46,0 % |
| Humanity's Last Exam | 3,0 % |
| AIME 2025 | 35,0 % |
| Terminal-Bench | 10,0 % |
| τ-bench | 42,0 % |
| MMMU | — |
| MRCR | 40,0 % |
| Fenêtre de contexte | 32k |
| Vitesse de sortie | 153 tok/s |
| Prix mixte | 0,06 $ |
L’avis de l’équipe, signé
Notre avis
Pas encore d’avis sur Mistral Small 3. Les chiffres, eux, sont ci-dessus.
Éditorial
À propos
Modèle compact de Mistral AI conçu pour la latence : peu cher, rapide, suffisant pour beaucoup de tâches courantes.
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Fiche mise à jour avec le relevé du 6 octobre 2026. Les données viennent des sources citées ; les avis sont ceux de l’équipe, jamais mélangés.

